引入“环卫小钉”,金牌控股开启环卫数字化转型
实现人效和作业质量双提升有效降低运营成本
VUCA时代,环卫企业面临着巨大的竞争与挑战。要持续保持竞争优势,企业须拥有一支高效能作业队伍和高效的组织管理能力。在这种情况下,合迅物联针对环卫行业推出环卫劳动力管理解决方案——“环卫小钉”,以帮助环卫企业降本、提质、增效,助力环卫企业实现数字化转型。其中,2022年共青城市金牌控股集团股份有限公司(以下简称“金牌控股”)通过引入“环卫小钉”,实现人效和作业质量双提升,同时有效降低运营成本。
用户介绍
金牌控股集团秉持“携手共创美好生活”的使命,专注发展城市环卫一体化服务,提供优质物业管理服务和精细化绿化管养服务,致力成为中部地区领先的城市综合开发运行服务商。荣获共青城市创建国家卫生城市、文明城市“先进单位”,获评市政环境清洁维护国家一级资质,是江西省首家县级上市国有企业。
解决方案
金牌控股环卫小钉平台依托大数据、人工智能、物联网、北斗定位和地理信息等技术将城市环卫区域网格化管理,对环卫车辆和环卫人员进行作业全过程透明化管理,同时对城市道路、公厕、垃圾收集点、垃圾转运站等进行精准管理和展示,明确作业任务、作业工位、作业路线、作业标准。通过卫星定位技术、视频监控技术、传感器技术实现环卫作业数据实时采集、作业状态实时监控,同时可对应急任务实时调度指挥,并通过业务数据汇总实现日常考核管理,为环卫作业管理提质增效提供技术支撑。
车辆管理 Vehicle Management System
对环卫作业车辆和驾驶员作业过程进行透明化管理,同时对作业量、油耗、取用水等进行分析,预防违规作业和异常作业,降低运营成本提升作业效能和作业质量。
1)过程追踪
全自动实时传感器采集和高清视频,可精确判断作业状态,精准统计作业里程、作业趟次,掌握异常作业和报警数据,同时对取水用水进行有效管理。
2)作业能效
对车辆的油耗进行精细化管理,对加油、漏油进行管控。实现对车辆的行驶、作业、转场、停车怠速的油耗分析,并将相关能效数据关联驾驶人员纳入考核和估评,有效提高作业效能,降低成本和降低碳排放。
3)出车考勤
采用多种身份识别技术,实现对车辆出车和驾驶员出勤管理。对驾驶员和车辆进行作业量化考核分析。
4)车辆生命周期管理
对维修、保养、保险、年审建立电子档案,并关联记录车辆的驾驶、作业、线路、油水、里程等数据,通过过程管理,可有效延长车辆使用年限,减少维修费用。
5)驾驶行为
通过AI技术实现驾驶人员人脸识别和驾驶行为分析,当出现违规驾驶系统立即通知驾驶人员纠正行为,可将安全驾驶数据纳入驾驶员作业综合评估模型。
6)道路作业任务
对作业线路进行分析和管理,量化线路任务指标,自动分析线路任务趟次完成率和作业覆盖率,并可查看线路作业质量数据。
7)违规作业
通过实时数据采集和灵活的策略配置,当出现早晚高峰作业、雨天作业、低温作业、跨区作业、超速作业等违规作业,可第一时间提醒驾驶人员纠正违规行为,并纳入考核。
8)发动机数据监测
连接车辆ECU,监测发动机的运行状况和数据,包括油耗、机油压力、温度、转速、行驶里程等信息。通过数据分析和挖掘,实现车辆故障的预测和预防性维护,延长车辆的使用寿命。
9)资产管理
为了对车辆进行全生命周期管理,建立资产档案,并对采购、保养、维修、调拨、报废等全过程进行管理。通过信息化手段实现车辆资产的全流程管理,可以提高资产管理效率和管理水平。
劳动力管理 Workforce Management System
环卫劳动力管理模块主要解决在劳动用工方面的管理难题,利用科技手段实时掌握劳动力作业状态、作业过程、考勤状态等数据,管理环卫劳动力队伍的出勤与时间,分析并提升劳动力效率,提高环卫工人绩效和作业质量。同时系统提供一键求救功能,有效保障环卫工人人身安全。
1)实时考勤
实时全自动考勤管理,实时掌握环卫人员在岗情况和作业状态,有效计算工时,全方位管控加班,实现人工清扫保洁提质增效。
2)过程追踪
管理作业工时、出勤和作业行为,提高作业工时有效提高作业质量。
3)缺勤管理
管理缺勤、休假、迟到等事件,能杜绝空气员工和降低缺勤率,提高员工可用性。
4)工时管理
对员工进行精益化管理,实时监测环卫劳动力绩效,对员工作业过程和作业成果进行精细化分析和改善,提高环卫运营管理的可视化程度,更好地提升环卫作业效能。
5)智能排班
排班功能可以帮助企业更加高效地安排员工的工作计划,节省人力成本,提高工作效率。
6)自动算薪
系统收集分析员工的基本信息、出勤记录、考核结果、工时、加班、请假、缺勤记录等数据,实现自动算薪。减轻HR和财务部门的工作量,提高工资发放效率和准确度,并且能够减少因为人为错误。
7)流程配置
根据企业的需求通过可配置的方式设置不同的审批流程和审批规则。
8)数据分析
深入了解作业数据,及时采取行动,获得更好的业务成果。

小钉云
移动劳动力管理大师
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